作为互联网创业老将的李明顺，做过Discuz、聚淘网等公司。ChatGPT火了之后，他没跟风做大模型，而是通过短视频密集分享AI观点。
       今年DeepSeek爆红，给他的震撼不亚于当初的ChatGPT。他说：“以前大家把ChatGPT当神供着，美国甚至当武器。DeepSeek一出来，直接把神坛戳破了。” 他觉得DeepSeek打开了新机会，让做AI应用的门槛和成本大大降低，不再是拼钱拼技术的“高富帅”游戏。
       他认为，AI时代的创业者不再只是“技术专家”，而是要成为“产业翻译官”和“全球操盘手”—— 既能把AI 技术转化成具体行业的解决方案，又能在全球范围内调配资源、布局市场。

以下内容截取自铅笔道与李明顺的访谈记录
声明：访谈内容不代表本作者观点，访谈对象已确认文章信息真实无误，铅笔道为其内容做信任背书。
NO.1：开源让AI创业不再属于“高富帅”
       铅笔道：生成式AI和两年前相比有什么变化？
       李明顺：变化太大了。最大的变化是模型从“高成本行业”变成了像水电煤一样的基础设施。两年多前Llama开源时，虽然大家能基于它做模型，但训练一次少则百万、多则千万成本，那时候能入局的都是“有人脉”的：要么融到VC的钱，要么拿到政府资金，普通人根本进不来。当时AI创业成了“高富帅”的游戏。而DeepSeek出来之后，就不一样了。外行人、不懂编程的人都能成为AI工程师、做出好应用。未来很多超级应用可能一个人、几个人就能做出来。AI创业的范式跟三年前比出现了极大变化，就像是从高富帅到了普通工程师，从 somebody 到 nobody 的创业。我们都要感谢DeepSeek。
       铅笔道：为什么会有这么大的变化？背后的原因是什么？
       李明顺：关键在于之前大家把 ChatGPT 和AI当“神”供着，美国甚至把它当“国家武器”，这种情况持续了两三年。DeepSeek一出来，直接把“神坛”戳破了。它带来了两个巨大效应：第一是门槛降低了，不需要那么高的投入了。第二是广告效应。它是人类史上增长最快的应用，让全球对中国AI刮目相看，以前日本客户不太信任中国软件，现在主动学习中国 AI，觉得“中国技术居然这么领先”。就连马斯克、黄仁勋、施密特（谷歌前董事长）都承认，中国AI工程师的能力和美国旗鼓相当。这打破了 “中国软件技术不行” 的偏见，为中国AI创业者开辟了全球竞争的新赛道。
       铅笔道：为什么要设计很低的投资模式门槛，十万元起投？
       李明顺：因为现在AI应用的开发成本已经降到了“几千块钱就能做”的程度。比如，有家公司做“拍花拍草”的AI应用，今年收入预计十几个亿，净利润五个亿，现在才刚完成A轮融资。他们花的钱比大模型公司少得多。在AI时代，应用创业不需要烧大钱，关键是认知和切入点。现在AI创业团队小、盈利快、爆发强,所以我把投资门槛设为10万，也是想让更多人能：-用小钱试错：哪怕投十个项目，亏了九个，只要一个像上面说的那样爆发，回报就足够覆盖成本。-低门槛入场：不用像传统VC那样动辄千万起投，普通人也能参与AI应用的早期红利。-分散风险：10万可以投多个“小而美”的项目，避免把鸡蛋放在一个篮子里。
       铅笔道：早期项目中，创始人的权重高于项目本身吗？
       李明顺：远远高于。可能 80%看人，20% 看事。我们做了 20 多年互联网创业和投资，发现一个规律：很少有商业计划书能从最初执行到最终成功，大部分项目都会在过程中调整方向。灵活应变、顺势而为的创业者才是关键。判断力、执行力和整合资源的领导力，比项目初始方案重要得多。AI时代最值得投的不是“技术大神”，而是能把AI当工具、结合行业经验解决具体问题的 “实用主义创业者”。
02免费对AI应用来说，是毒瘤
       铅笔道：AI应用创新在美国和中国都很热门，这两国的创新表现有哪些不同？
       李明顺：美国的AI创业项目更多偏向于线上领域，部分原因是由于其AI技术在线下场景应用上的局限性。而中国创业者在将AI与产业结合、场景应用方面具有更强的适应能力和创新能力，尤其在硬件制造和线下场景结合方面有显著优势。
       铅笔道：AI创业者容易犯哪些错误？
       李明顺：创业者常踩三个坑：第一，过度迷信技术差异，很多人总想做出 “技术突破”，这是大误区。早期大模型研发确实需要技术，但到了应用层，技术重要性下降了。在应用场景里，能用 1% 的AI解决问题，就别纠结 99%的技术差异，“能落地的AI才是好 AI”。第二，不懂借势场景资源，不少创业者想“闭门造车”，觉得资源可以自己攒。但商业逻辑早就验证过，和有场景、有资源的客户或伙伴合作，等于站在巨人肩膀上第三，沉迷互联网“免费毒瘤”。互联网时代习惯用免费换流量，但AI创业必须戒掉。这三点看似简单，但很多创业者一激动就误入迷途，AI应用不是技术竞赛，而是 “用最小成本解决具体问题”。
03AI创业最大的难点：把握真实需求
       铅笔道：你认为即将爆发的几个AI垂直场景机会是什么？
       李明顺：有四个方面：- AI + 游戏娱乐：互动性强，用户付费意愿高，AI 能优化内容生成效率；- AI + 电商：从选品、客服到营销，全链路提效空间大，尤其跨境电商场景；- AI + 教育：个性化教学、智能辅导需求明确，付费模式成熟；- AI + 智能硬件：结合中国供应链优势，硬件 + AI 能创造差异化体验。这些方向的共性是 “切入生活刚需”，用户需求真实存在，AI 技术能明显提升效率或体验，自然更容易落地变现。
       铅笔道：AI创业者要跟场景深度结合，难点是什么？
       李明顺：最大的难点在于创业者对“真实需求”的认知深度。很多工程师出身的创业者，生活圈太简单，对商业场景的理解停留在“我用过什么软件”，这种认知太浅了。真正的创业者，应该去感知这个社会方方面面的需求——不同行业、不同场景、不同人群的痛点。他不是生活在虚拟世界里，而是生活在“真实的世界”。需要去触摸、理解多元化的真实需求，然后从中找到自己能深耕的方向。我认为这才是好的创业者。这种能力是别人培养不了的，源于他自己的习惯、好奇心、以及对真实世界的持续观察和理解。
       铅笔道：你最近最关心的三个问题是什么？
       李明顺：一是怎么用 AI 去落地千行百业。第二方面是如何真正打通创业和投资之间的鸿沟。比如说，现在怎么能把更多投资人有效地引入到 AI 赛道里来。最后，我也非常希望（在时间允许的情况下），能在全球范围里更多地去感受当地的商业需求与 AI 的结合点。